robotlasstation voor een hele productielijn heeft slechts twee mensen nodig

Geautomatiseerde lasoplossingen worden gebruikt in een groot aantal industrieën, meestal in de auto-industrie, en booglassen is sinds de jaren zestig geautomatiseerd als een betrouwbare productiemethode die de nauwkeurigheid, veiligheid en efficiëntie verbetert.
De belangrijkste drijfveer voor geautomatiseerde lasoplossingen is het verlagen van de langetermijnkosten en het verbeteren van de betrouwbaarheid en productiviteit.
Nu is er echter een nieuwe drijvende kracht ontstaan, aangezien robots worden gebruikt als een manier om de vaardigheidskloof in de lasindustrie te dichten. Meer ervaren lassers gaan massaal met pensioen en er worden niet genoeg gekwalificeerde lassers opgeleid om hen te vervangen.
De American Welding Society (AWS) schat dat de industrie tegen 2024 bijna 400.000 lasoperators zal tekortkomen. Robotlassen is een oplossing voor dit tekort.
Robotlasmachines, zoals de Cobot Welding Machine, kunnen worden gecertificeerd door een lasinspecteur. Dit betekent dat de machine exact dezelfde tests en inspecties doorstaat als iedereen die gecertificeerd wil worden.
Bedrijven die robotlassers kunnen leveren, hebben hoge initiële kosten om een ​​robot te kopen, maar hoeven dan geen doorlopend loon te betalen. Andere industrieën kunnen robots huren tegen een uurtarief en kunnen de extra kosten of risico's die ermee gepaard gaan, verminderen.
Door de mogelijkheid om lasprocessen te automatiseren, kunnen mensen en robots zij aan zij werken om beter te voldoen aan de zakelijke vereisten.
John Ward van Kings of Welding legt uit: “We zien dat steeds meer lasbedrijven hun bedrijf moeten staken vanwege personeelstekorten.
“Lasautomatisering gaat niet over het vervangen van werknemers door robots, maar over een cruciale stap om te voldoen aan de behoeften van de industrie.Grote banen in de productie of constructie waarvoor meerdere lassers nodig zijn, moeten soms weken of maanden wachten om een ​​grote groep gecertificeerde lassers te vinden.”
Met robots hebben bedrijven zelfs de mogelijkheid om middelen efficiënter toe te wijzen om de beste resultaten te behalen.
Meer ervaren lassers kunnen meer uitdagende lassen met een hogere waarde aan, terwijl robots eenvoudige lassen aankunnen waarvoor niet veel programmeerwerk nodig is.
Professionele lassers hebben meestal meer flexibiliteit dan machines om zich aan te passen aan verschillende omgevingen, terwijl robots betrouwbare resultaten zullen behalen op de ingestelde parameters.
De robotlasindustrie zal naar verwachting groeien van 8,7% in 2019 tot 2026. De auto- en transportindustrie zullen naar verwachting het snelst groeien naarmate de vraag naar voertuigproductie toeneemt in opkomende economieën, waarbij elektrische voertuigen de twee belangrijkste drijfveren worden.
Van lasrobots wordt verwacht dat ze een sleutelelement zijn bij het waarborgen van de uitvoeringssnelheid en betrouwbaarheid bij de productie van producten.
Azië-Pacific heeft het hoogste groeipercentage. China en India zijn de twee focuslanden, die beide profiteren van de regeringsplannen "Make in India" en "Made in China 2025", die lassen vereisen als een belangrijk onderdeel van de productie.
Dit is allemaal goed nieuws voor gerobotiseerde lasbedrijven, die uitstekende kansen bieden voor bedrijven in het veld.
Filed Under: Productie, Promotie Tagged With: automatisering, industrie, fabricage, robotica, robotica, lasser, lassen
Robotics and Automation News is opgericht in mei 2015 en is uitgegroeid tot een van de meest gelezen sites in zijn soort.
Overweeg om ons te steunen door een betalende abonnee te worden, door te adverteren en sponsoring, of door producten en diensten te kopen via onze winkel – of een combinatie van al het bovenstaande.
Deze website en de bijbehorende magazines en wekelijkse nieuwsbrieven worden geproduceerd door een klein team van ervaren journalisten en mediaprofessionals.
Als u suggesties of opmerkingen heeft, neem dan gerust contact met ons op via een van de e-mailadressen op onze contactpagina.


Posttijd: 31 mei-2022